> 日志：260824：章节被分离出

# 引言和背景

## 前言

**起笔于盛夏，致过往与未来**

当 B348 窗外的草木达到一年中最茂盛的顶点，当实验楼反射着绿树在烈日下投出最浓重的墨绿之际，我知道，那个适合沉淀与反思的季节再次如约而至。2026 年的 8 月 1 日，这不仅是一个暑假的起始……在接下来的十四天里，我选择将这一年来散落在文件夹中的笔记碎片，进行一场前所未有的淬炼与整合。本书的定位，是帮助我系统地梳理知识，形成一个开放的结构，邀请 2026 年 8 月之后的自己，以及 B348 实验室的老师学生，不断地往里填充新的数据、新的理解和新的思想。

## 文章目的

近年来，超导量子比特从基础研究转向规模化量子系统工程，形成了一个交叉学科——"量子工程"，不同领域的人参与其中。我希望写一本体系化的教材，帮助实验室的新学生完善对超导量子领域的认识。

**这本教材叫做《超导量子测控基础》**，是我将平时的学习笔记进行整理，把我所学汇总成一本系统、有条理的书，方便以后查找相关知识，也方便我完善对应体系的知识。**我希望将自己今后的学习与心得写下来，不全依赖 AI 生成，而是以自己书写为主。**

## 结构安排

文章暂时按照四个板块划分：**超导量子原理、超导量子测控系统、超导量子计算机、疑问记录**。

- **超导量子原理**（第二章）：从经典电路出发，建立量子比特、噪声退相干、量子门、读出与放大、量子纠错等的完整物理图景；
- **超导量子测控系统**（第三章）：介绍我们实验室的 ezQ 测控系统，包括调控芯片（XY/Z）与读出系统；
- **超导量子计算机**（第四章）：讲解超导量子计算机的整体认识与标定流程；
- **疑问记录**（第五章）：记录学习中反复思考过的问题，作为答疑与加深理解的部分。

## 背景

### 经典计算机

1936 年，英国数学家图灵提出图灵机的概念模型，奠定了计算机科学理论基础。1946 年，世界第一台通用电子计算机在美国诞生。

1965 年戈登-摩尔提出摩尔定律。流行说法是：集成电路上可容纳的晶体管，每隔 18 个月就会翻一番，性能提升一倍。现在情况是，芯片还是在按照这个规律发展，但是因为逼近物理极限了，靠着通过 3D 堆叠，新材料等等方式实现的，已经和最初描述的不大相同。

### 量子领域

1900 年，普朗克第一次提出能量量子化的概念，标志量子力学的诞生。1905 年，爱因斯坦用光量子解释光电效应。1913 年，波尔提出原子轨道模型。1925 年，海森堡提出量子力学的矩阵形式。1926 年，薛定谔提出量子力学的波动力学形式  。1982 年，费曼提出可以通过 构建一个专用的量子系统来模拟物理行为，从而比经典计算机更高效地解决一些特定的问题 。

### 量子计算

1985 年，大卫-多伊奇（牛津大学物理学家）提出量子图灵机数学模型，还涉及了第一个量子算法 Deutsch 算法。1994 年 Shor 提出 Shor 算法，对 RSA 密码体系造成冲击。1997 年，Grover 提出 Grover 算法，可以降低搜索复杂度。

#### 量子计算的四个阶段

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| 发展阶段                          | 核心特征                                                     | 关键节点与说明                                               |
| :-------------------------------- | :----------------------------------------------------------- | :----------------------------------------------------------- |
| **第一阶段：理论奠基与算法发现**  | 纯理论阶段，没有物理硬件。量子计算的强大潜力通过理论算法被揭示。 | 标志事件包括费曼 1981 年提出量子模拟构想，以及肖尔（1994 年）和格罗弗（1996 年）提出能显著加速的量子算法。此时的计算完全由经典计算机在“模拟”阶段。 |
| **第二阶段：经典可模拟**          | 早期的物理实验，量子比特数极少（约 2-10 个），运行简单的量子算法。 | 1998 年，首个 2-qubit 量子算法（Deutsch 问题）被实验验证。由于规模极小，这些实验的每一步都可以用经典计算机精确模拟。 |
| **第三阶段：“NISQ”时代**          | 量子比特数达到中等规模（数十到数百个），但 **噪声大、无纠错**。 | 2016 年 IBM 开放 5 量子比特云平台，2018 年“NISQ”概念被正式提出。谷歌 2019 年的“量子优越性”实验是此阶段的标志性事件。此阶段的设备，其某些输出结果已 **无法被经典计算机有效验证**（即难以模拟），但仍无法解决通用问题，可靠性是主要瓶颈。 |
| **第四阶段：容错量子计算 (FTQC)** | 量子比特数大幅增加（理论上可达百万级），通过 **量子纠错（QEC）** 有效控制噪声，实现通用、可靠的量子计算。 | 这是目前技术路线的终极目标。目前已有向此阶段过渡的迹象，例如哈佛大学团队在 2023 年底实现了 48 个逻辑量子比特的演示，证明了纠错技术的可行性。 |

#### 量子计算优越性竞赛

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**破局起步（2019–2020）：** 2019 年 Google 推出 **Sycamore-53** 超导芯片，率先宣称实现量子优越性；2020 年中国科学技术大学（USTC）推出光量子计算机 **九章（Jiuzhang）**，通过高斯玻色取样实现了光量子体系的里程碑突破。

**多路线竞逐与迭代（2021–2023）：** 中科大在双路线上加速发力，相继推出 **九章 2.0/3.0** 光量子系统以及 **祖冲之 2.0/2.1** 超导量子处理器；加拿大 Xanadu 公司也在 2022 年凭借 **Borealis** 在光量子领域崭露头角。

**规模与精度跃升（2024–2026）：** 随着 Google 推出新一代超导芯片 **Willow (67&70)**，中科大升级至 **祖冲之 3.0**，以及离子阱领域代表 Quantinuum 的重要突破，量子计算已从最初的“单一算力验证”逐步迈向更高保真度、更大规模与容错量子计算的关键探索阶段。



#### 量子计算物理平台

**科学家是怎么实现量子比特的？**

现阶段实现量子比特的方法有很多，例如 **硅中电子自旋与量子点**、**囚禁离子**、**超冷原子**、**金刚石中的氮-空位中心** 以及 **偏振光子** 等。这些方案都将量子信息编码于天然的微观量子系统之中。相比之下，**超导量子比特** 具有显著优势——其尺寸为宏观尺度，且可通过 **光刻工艺** 精确制备，因而在 **可扩展性** 和 **集成化** 方面展现出巨大潜力。

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所以，评价一个量子体系，可以从时间空间操控 3 个维度来考量，超导量子比特的空间和可操控性展现了优势。

在物理层面上，构建量子比特的物理系统需要满足 DiVincenzo 准则：

**1.能造出来且能扩容（明确的比特与可扩展性）**。系统必须有清晰、稳定的两个能级来代表 $\vert{}0\rangle$ 和 $\vert{}1\rangle$；而且不能只造出 1~2 个玩玩，必须有物理途径扩展到成百上千个比特。

**2.能一键归零（初始化能力）**。在每次计算开始前，必须能把所有量子比特快速、准确地重置到已知的初始状态（通常是全 $\vert{}0\rangle$）。

**3.耐得住干扰（长相干时间）**。量子态极其脆弱，容易被环境噪声破坏（退相干）。系统的相干寿命必须远长于单次操作所需的时间，确保算法还没运行完，状态没有先崩溃。

**4.能完成所有运算（通用量子门集合）**。系统需要支持任意的单量子比特旋转以及双量子比特纠缠操作（如 CNOT 门）。只要具备这套“基本动作库”，就能组合出任意复杂的量子算法。

**5.能看清结果（特异性测量能力）**。计算完成后，系统必须能高效、无误地读出每一个特定量子比特的状态（是 0 还是 1），而不能破坏其他无关比特或读出一团乱码。

| **物理平台**                         | **核心实现方式**                                             | **核心优势**                                                 | **主要瓶颈**                                                 | **当前前沿水平**                                             |
| ------------------------------------ | ------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------ |
| **超导量子比特** *(Superconducting)* | 利用微米级超导电路中的 **约瑟夫森结** 构成非线性振荡器，将人工二能级系统编码为人造原子（如 Transmon）。 | 门操控极快（纳秒级）、制造工艺兼容现有半导体微纳加工。       | 相干时间相对较短（微秒级）、串扰严重、极低温（~10 mK）制冷机体积受限。 | 达到上千物理比特规模（IBM Condor/Heron、Google Willow/Sycamore）；已实现多轮量子纠错与逻辑比特纠缠突破。 |
| **离子阱** *(Trapped Ion)*           | 用电磁场（保罗阱）在超高真空下悬浮带电离子，以离子的 **基态/超精细能级** 编码比特，用激光或微波驱动库仑晶格操控。 | 比特同质性完美、门保真度极高（两比特门 > 99.9%）、全连接连通性好。 | 门速度较慢（微秒级）、激光与电极寻址系统复杂、单阱离子容量上限明显。 | 物理比特在数十至百位级（Quantinuum H2、IonQ Forte），保真度领先，已实现高保真容错逻辑比特演示。 |
| **中性原子 / 光镊** *(Neutral Atom)* | 用光学微镊阵列捕获中性原子（如铷、锶），通过激光激发至 **里德堡态（Rydberg state）** 利用偶极阻塞效应实现双比特门。 | 极易通过光镊实现 2D/3D 大规模阵列扩展、天然全同、比特可动态重构。 | 门操控速度中等、原子损失率与真空寿命限制连续运行能力。       | 物理比特扩展至数百到上千（QuEra、Harvard 团队），在可重构阵列中成功演示数十个纠错逻辑比特。 |
| **光量子** *(Photonic)*              | 利用光子的 **偏振、路径、到达时间或正交压缩态** 编码量子信息，通过分束器、相移器及单光子探测器实现计算。 | 室温运行（除超导探测器外）、相干时间极长（光速传输）、天然契合量子通信与网络。 | 确定性双比特门极难（需依靠测量诱导非线性）、单光子源及波导损耗大。 | 专用机（如“九章”、“祖冲之”光量子版、Xanadu Borealis）确立“量子优越性”；PsiQuantum 等正攻坚光子纠错芯片。 |
| **半导体量子点** *(Spin Qubit)*      | 在硅（Si/SiGe）或砷化镓（GaAs）异质结中用静电栅极捕获单个电子/空穴，以其 **自旋状态** 作为比特。 | 体积极小（纳米级）、高度兼容现有 CMOS 工业制程、工作温度容忍度稍高（~1 K）。 | 对材料界面杂质与电荷噪声极敏感、控制线引出极度密集、良率要求严苛。 | 实验室已实现 6~12 个高保真度自旋比特阵列，处于从实验室物理向先进制程代工（如 Intel、台积电合作）过渡期。 |
| **其他（拓扑量子比特等）**           | 利用半导体-超导体混合纳米线两端的 **马约拉纳零能模（Majorana zero modes）** 进行编织操作。 | 理论上具备硬件级拓扑保护，天然抗退相干，无需庞大纠错开销。   | 物理实现极度困难，存在长期争议。                             | 微软（Microsoft/Station Q）处于验证拓扑间隙与基础编织操作阶段，尚未产出通用可编程拓扑比特。 |

> 引用自金展鸿博士论文

离子阱量子比特

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光量子比特

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超导量子计算机

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半导体量子点

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